Болничен ИИ алармира за риск от домашно насилие

Резюме

Учени от Mass General са разработили алгоритъм с изкуствен интелект, който може да оценява вероятността пациент да е изложен на домашно насилие по време на хоспитализация, съобщава уебсайтът на Националните здравни институти на САЩ (NIH). Инструментът е проектиран да подпомага медицинските екипи да открият случаи, които често остават незаявени поради страх и притеснения за сигурността.

Какво показва изследването

Проучването използва данни от близо 6 000 пациенти, за да обучи модел, разпознаващ модели в оплакванията и клиничните поведения, свързани с повишен риск от насилие в дома. Сред признаците, които алгоритъмът отчита, са:

• посещения с оплаквания за болка в гърдите;
• различни психични разстройства и симптоматика;
• репродуктивни проблеми;
• чести искания за обезболяващи;
• повтарящи се образни изследвания, включително рентгенови снимки.

Практическо приложение в клиниката

Екипът възнамерява да използва модела като част от клиничния процес: да идентифицира пациенти с повишен риск, да насрочва разговори за домашно насилие и да ги насочва към налични ресурси и подкрепа. Целта е да се улесни ранната интервенция, когато жертвите не са в състояние или не желаят сами да сигнализират.

Контекст и значение

В САЩ милиони хора годишно са подложени на насилие от интимни партньори, но значителна част не споделят за това с медицинските специалисти. Новият инструмент предлага начин за допълнително разпознаване и подкрепа в здравните заведения, като се надява да намали пропуските в идентифицирането и интервенцията при уязвими пациенти.

Резултатите и плановете за внедряване са публикувани в информация на NIH, а следващите стъпки включват интеграция в клиничните работни процеси и допълнителни оценки на практическата ефективност и безопасност при използване.