Британски учени разработват универсална ваксина срещу коронавируси с помощта на изкуствен интелект

Екипи от Обединеното кралство съобщиха за напредък в създаването на ваксина, която цели да предостави широка защита срещу множество коронавируси, използвайки алгоритми за машинно обучение. Новият подход е насочен не само към вече известни щамове, а и към потенциални бъдещи варианти, което променя парадигмата от реактивна към проактивна стратегия в подготовката за следващи пандемии.

Кой стои зад проекта и какво е постигнато досега

Проучването се води от екипи на Университета в Кеймбридж и Университета в Саутхемптън. Учените са получили необходимите регулаторни одобрения и успешно са завършили първата фаза на клиничните изпитвания върху хора.

Каква е идеята и как работи технологията

Изследователите са използвали машинно обучение за анализ на големи набори генетични данни от сарбековирусите — подп група коронавируси, разпространени при прилепите и други животни, в която влизат и SARS‑CoV‑1 и SARS‑CoV‑2. На базата на този анализ е проектиран синтетичен протеин, който изследователите наричат „суперантиген“ — той не имитира конкретен щам, а съчетава структурни елементи от множество сродни вируси.

Целта е имунната система да се обучи да разпознава и неутрализира широк спектър от родствени патогени, включително такива, които все още не са прехвърлили инфекция към хората.

Иновативен начин на приложение и логистични предимства

Ваксината се доставя чрез високоскоростна микрофлуидна струя, която въвежда препарата през кожата под налягане, вместо чрез традиционна игла. Според авторите този метод намалява медицинските отпадъци, улеснява масовите имунизации и позволява по-прецизно дозиране.

Допълнително предимство е високата термостабилност на формулата — тя изисква по-малко строги температурни условия при съхранение и транспорт в сравнение с някои mRNA ваксини, което улеснява разпространението ѝ в региони с ограничена хладилна инфраструктура.

Основни резултати от първата фаза

• Период на провеждане: декември 2021 – септември 2023 г.
• Участници: 39 доброволци, разпределени в четири дозови групи.
• Безопасност: препаратът е показал добър профил на поносимост — не са наблюдавани сериозни нежелани реакции.

„Преминаваме от реактивен модел към такъв, който предвижда бъдещите заплахи“, коментира проф. Джонатан Хийни от Лабораторията за зоонозни вируси в Кеймбридж, обяснявайки потенциала на методологията да прекъсне цикъла на постоянно догонване на новите варианти.

Проф. Мариан Найт от Националния институт за изследване на здравето и грижите (NIHR) отбелязва, че използването на изкуствен интелект в този контекст представлява значителна стъпка напред във ваксинологията и в способността да се реагира по-широко и по-бързо на вирусни заплахи.

Следващи стъпки

Екипът вече планира втора фаза клинични изпитвания с по-голяма и по-разнообразна група участници. Основната цел ще бъде да се оцени дали ваксината предизвиква широкоспектърен имунен отговор и дали може да осигури защитата, необходима срещу бъдещи коронавирусни заплахи.

Ако следващите фази потвърдят ефективността и безопасността, технологията може да предложи по-устойчив и оперативно приложим модел за предпазване от еволюиращи и новопоявяващи се вируси.