FireScope AI: български модел прогнозира дългосрочния риск от горски пожари в Европа
Нов инструмент за превенция на пожари, разработен в България
Екип от Института за компютърни науки, изкуствен интелект и технологии (INSAIT) към Софийски университет “Св. Климент Охридски” представи FireScope AI — система, която прогнозира дългосрочния риск от горски пожари в Европа и предлага разбираеми за хората обяснения и данни, пригодени за превантивни мерки.
Защо това е важно
Рискът от горски пожари в Европа нараства, отбелязват Световната метеорологична организация и други международни институции. Европейската агенция по околната среда оценява годишните щети от пожари в ЕС на около 2.5 млрд. евро. В този контекст FireScope AI предоставя инструмент, който може да подпомогне държавите и институциите при планиране на превенцията, адаптацията към климата, земеползването и защитата на критична инфраструктура и природни територии.
Как работи системата
Платформата съчетава Sentinel-2 сателитни изображения с климатични показатели, за да генерира продължителни, високорезолюционни карти на риска. Моделът оценява фактори като гъстота и сушене на растителността, сезонни засушавания, ветрови модели и сложни взаимодействия между горещи вълни, релеф и растителност.
Технологичното ядро използва нова архитектура за “разсъждение към генериране”, при която аналитичен AI обработва входните данни, а визуален модел преобразува резултатите в детайлни карти, подходящи за оперативна употреба.
Карта с публичен достъп и ползи за практиката
INSAIT публикува първата публична AI карта с висока резолюция на дългосрочния риск от горски пожари за Европа. Тя дава възможност на организации и държави да насочват ресурси — от превантивни акции до планиране на земеползването и мерки за климатична адаптация — към най-уязвимите райони.
Точност и сравнение с други методи
Според разработчиците FireScope AI надвишава както универсални големи езикови и мултимодални модели като GPT-5, така и утвърдени прогнозни инструменти като Fire Weather Index. Това се дължи на архитектурата на модела и комбинирането на богати дистанционни наблюдения с климатични променливи.
Международно сътрудничество и признание
Проектът е реализиран в сътрудничество с изследователи от ETH Zurich и е приет за представяне на CVPR 2026 — една от най-престижните конференции в областта на компютърното зрение и изкуствения интелект.
Екип и автори
Сред авторите на публикацията и разработката са Марио Марков, Стефан Мариа Айлуро, Люк Ван Гул, Конрад Шиндлер и Данда Паудел. Инициативата демонстрира как научни изследвания в областта на изкуствения интелект могат да имат пряко приложение за опазване на хора, инфраструктура и природни ресурси — не само в Европа, но и глобално.
