Любопитно

Мозъкът „декодира“ речта дори при пълна анестезия

Ново откритие в невронауката

Екип невролози от Унгария и САЩ установи, че човешкият мозък продължава да възприема и обработва речеви сигнали, дори когато пациентът е в състояние на пълна анестезия или друго безсъзнание, съобщиха от Медицинския колеж Бейлър.

Как беше направено наблюдението

Учените анализираха активността на хиляди неврони в мозъците на пациенти с медикаментозно резистентна епилепсия. С оглед локализиране на огнища на епилептична активност при тези пациенти бяха имплантирани многобройни електроди в хипокампуса — мозъчен център, свързан с паметта. Това позволи запис на отделните неврони при условия на клинично наблюдение.

Какво показаха измерванията

Изненадващо, невроните в хипокампуса реагираха на различни звукови стимулите въпреки анестезията. В серия експерименти изследователите възпроизвеждали повтарящи се звуци, комбинации от тонове, фрагменти от аудиокниги и записи с ясни думи и части на речта. Записите показаха, че отделни клетки в хипокампуса разграничават съществителни, глаголи и други граматически категории, както и следват моделите в езиковите конструкции.

Предсказване на следващите думи

Данните също така показват, че мозъкът не само разпознава вече произнесеното, а и прави опити да „предвиди“ следващите думи в изречението — функция, която досега се свързваше с активно съзнание и внимание. Проф. Самир Шет от Медицинския колеж Бейлър коментира, че това преосмисля представите ни за това колко „активен“ е мозъкът в състояние на безсъзнание.

Практически последици

  • Откритието може да ускори разработката на нов вид невронни интерфейси, способни да интерпретират мисли и намерения.
  • Разбирането на автоматичните езикови процеси в мозъка може да подобри алгоритмите за генериране на езикови модели и да доведе до по-ефективни AI системи.

Заключение

Резултатите от тези изследвания подчертават, че и при липса на съзнателно възприятие човешкият мозък поддържа сложни форми на обработка на езикови сигнали. Това разширява нашето разбиране за невронната обработка и отваря нови пътища за клинични и технологични приложения.